基于MODIS与TM遥感影像的植被盖度提取算法比较-矿业114网 
首页 >> 文献频道 >> 矿业论文 >> 正文
基于MODIS与TM遥感影像的植被盖度提取算法比较
2012-05-17
利用MODISNDVI与LandsatTM多光谱遥感影像,提出在缺少地面实测数据的情况下如何快速获得 精准的大范围高时效植被覆盖度。利用经验模型与像元二分模型分别计算MODIS影像的植被盖度,然后以TM影 像估算出的精度较高的植被盖度为基准,选取检验样本,比较不同模型的结果。分析结果表明:在地表植被分布均 匀的研究区内,较大样方建立的非线性经验模型比像元二分模型能更好地提取较大范围内的植被盖度信息,有效 地减少MODIS因噪声和几何配准问题使提取结果产生的误差。
SeMriaeysꢀ N2o0 14231 金 ꢀ ꢀ 属 ꢀ ꢀ 矿 ꢀ ꢀ 山 ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ 20总12第年 4第315期期 ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ METAL MINE · 地 质 与 测 量 · 基于 MODIS 与 TM 遥感影像的  ꢀ 植被盖度提取算法比较 ꢀ 马 晓 黎中ꢀ国 王矿 业行大风学 ꢀ环 境刘与ꢀ测 毅绘 学ꢀ 院张) ꢀ 克 ( 摘 ꢀ 要 ꢀ 利 用 MODIS NDVI 与 Landsat TM 多 光 谱 遥 感 影 像 , 提 出 在 缺 少 地 面 实 测 数 据 的 情 况 下 如 何 快 速 获 得 精 准 的 大 范 围 高 时 效 植 被 覆 盖 度 。 利 用 经 验 模 型 与 像 元 二 分 模 型 分 别 计 算 MODIS 影 像 的 植 被 盖 度 , 然 后 以 TM 影 像 估 算 出 的 精 度 较 高 的 植 被 盖 度 为 基 准 , 选 取 检 验 样 本 , 比 较 不 同 模 型 的 结 果 。 分 析 结 果 表 明 : 在 地 表 植 被 分 布 均 匀 的 研 究 区 内 , 较 大 样 方 建 立 的 非 线 性 经 验 模 型 比 像 元 二 分 模 型 能 更 好 地 提 取 较 大 范 围 内 的 植 被 盖 度 信 息 , 有 效 地 减 少 MODIS 因 噪 声 和 几 何 配 准 问 题 使 提 取 结 果 产 生 的 误 差 。 关 键 词 ꢀ 归 一 化 植 被 指 数 ꢀ 植 被 盖 度 ꢀ 样 方 尺 度 ꢀ 像 元 二 分 模 型 Comparison of Vegetation Coverage Extracting Based on MODIS and TM Remote Sensing Imagine Ma Xiaoliꢀ Wang Xingfengꢀ Liu Yiꢀ Zhang Ke ( School of Environment Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology) Abstractꢀ The study proposed how to extract the vegetation coverage precisely on a large scale and in short time using the MODIS Normal Different Vegetation Index( NDVI) and the multispectral image Landsat TM without ground measure WWW.KY114.CN ments: Get the vegetation coverage making use of the two method of empirical model and dimidiate pixel model Then the re sults were compared among different models on basis of the TM coverage with higher precision The conclusion is that in the study area where vegetation coverage is distributing equably, regression models are better than dimidiate pixel model in ex tracting the vegetation coverage in larger sample scale, especially to the nonlinear model, besides, the errors caused by noise and geometric registration can be reduced effectively Keywordsꢀ NDVI, Vegetation coverage, Sample scale, Dimidiate pixel model ꢀ ꢀ 植 被 覆 盖 度 是 反 映 地 表 植 被 的 覆 盖 状 况 和 监 测 时 结 合 传 统 的 经 验 模 型 和 较 常 用 的 像 元 二 分 法 模 型 对 不 同 时 空 尺 度 的 遥 感 图 像 进 行 植 被 盖 度 提 取 精 度 的 研 究 较 少 。 本 研 究 将 较 高 重 访 频 率 的 MODIS 数 据 与 中 高 空 间 分 辨 率 的 TM 数 据 相 结 合 , 并 利 用 TM 影 像 弥 补 MODIS 空 间 分 辨 率 不 足 的 问 题 , 减 少 地 面 实 测 作 业 量 , 以 期 获 得 具 有 较 高 时 效 性 、 较 高 精 度 的 植 被 盖 度 , 并 在 此 基 础 上 分 析 不 同 尺 度 下 不 同 植 被 盖 度 提 取 模 型 的 效 果 。 [ 12] 。 传 统 的 植 被 盖 度 测 算 方 生 态 环 境 的 重 要 指 标 法 主 要 是 地 面 测 量 法 , 此 方 法 在 较 小 的 区 域 内 简 单 易 行 且 精 度 相 对 较 高 3] , 但 是 运 算 精 度 过 度 依 赖 于 采 样 密 度 与 采 样 质 量 , 且 在 范 围 广 、 人 类 难 以 踏 足 的 地 区 无 法 使 用 。 遥 感 技 术 的 出 现 可 以 从 根 本 上 解 决 上 述 问 题 。 遥 感 测 算 方 法 以 整 个 研 究 区 域 为 研 究 对 象 , 大 范 围 内 盖 度 运 算 精 度 相 对 地 面 测 量 法 有 所 提 [ 高 [ 4] 。 遥 感 影 像 估 算 植 被 盖 度 常 用 的 方 法 主 要 有 经 验 模 型 法 、 亚 像 元 分 解 法 和 植 被 指 数 法 等 5] 。 [ 目 前 国 内 外 研 究 学 者 在 进 行 遥 感 影 像 多 种 模 型 算 法 的 比 较 方 面 做 了 大 量 的 工 作 [ 6] , 而 利 用 不 同 空  国 家 环 境 保 护 部 公 益 性 行 业 专 项 基 金 项 目 ( 编 号 : 200809128) , 资 源 三 号 卫 星 立 体 测 图 技 术 与 应 用 示 范 项 目 ( 编 号 : 2011BAB01B06 - 06) 。 间 尺 度 的 遥 感 图 像 来 比 较 不 同 模 型 提 取 精 度 的 研 究 与 应 用 实 例 仍 然 不 多 , 特 别 是 在 缺 少 地 面 实 测 数 据 马 晓 黎 ( 1988— ) , 女 , 硕 士 研 究 生 , 221116 江 苏 省 徐 州 市 铜 山 区 大 学 路 1 号 。 · 106· ꢀ ꢀ ꢀ 马 晓 黎 等 : 基 于 MODIS 与 TM 遥 感 影 像 的 植 被 盖 度 提 取 的 算 法 比 较 ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ 2012 年 第 5 期 1 ꢀ 实 验 过 程 1 3ꢀ 影 像 处 理 1  1ꢀ 研 究 区 概 况 及 实 验 数 据 1 3 1ꢀ TM 影 像 处 理 以 鲁 南 苏 北 交 界 地 域 为 研 究 对 象 , 地 理 坐 标 为 对 研 究 区 进 行 裁 剪 、 定 标 、 辐 射 校 正 与 大 气 校 正 等 预 处 理 。 因 为 NDVI 能 够 在 整 体 上 较 好 地 反 映 不 同 土 地 盖 度 信 息 , 具 有 植 被 检 测 灵 敏 度 较 高 , 有 效 减 东 经 117°03′27″ ~ 118°25′25″, 北 纬 33°56′13″ ~ 35° 0 1′58″。 研 究 区 为 暖 温 带 季 风 气 候 , 光 照 充 足 , 雨 量 弱 了 太 阳 高 度 角 和 由 大 气 层 产 生 的 噪 声 等 优 [ 适 中 ; 以 平 原 为 主 , 含 少 量 丘 陵 地 区 ; 植 被 覆 盖 度 较 高 , 以 耕 地 、 林 地 为 主 ; 区 内 有 徐 州 九 里 矿 区 、 枣 庄 矿 区 等 。 点 910] , 所 以 采 用 基 于 NDVI 的 像 元 二 分 法 计 算 TM 影 像 植 被 盖 度 。 基 于 NDVI 的 像 元 二 分 法 模 型 为 植 被 盖 度 计 算 通 常 涉 及 较 大 的 地 理 范 围 , 较 常 f = ( N - N ) / ( N - Ns ) , ( 1) c s v 使 用 的 是 中 等 分 辨 率 数 据 , Landsa7t8]TM 影 像 在 植 被 式 中 , fc 为 植 被 盖 度 ; N 为 归 一 化 植 被 指 数 ; Nv 为 完 [ 盖 度 估 算 方 面 得 到 了 广 泛 的 应 用 , 其 数 据 的 获 取 全 被 植 被 覆 盖 像 元 的 NDVI 值 ; N 为 裸 地 区 域 像 元 s 周 期 为 16 d, 空 间 分 辨 率 为 30 m。 MODIS 数 据 全 球 免 费 共 享 且 易 获 取 , 重 访 周 期 为 1 ~ 2 d, 时 效 性 较 TM 高 , 数 据 星 下 分 辨 率 为 250 m, 适 合 大 范 围 区 域 短 周 期 的 应 用 研 究 。 本 实 验 采 用 从 国 际 科 学 数 据 服 务 平 台 下 载 的 2005 年 8 月 合 成 的 空 间 分 辨 率 为 的 NDVI 值 。 缺 少 地 表 实 测 数 据 的 情 况 下 , 非 植 被 覆 盖 区 域 的 NDVI 值 会 随 着 传 感 器 的 不 同 而 变 化 11] , 影 响 Nv [ 和 N 的 选 取 , 因 此 先 对 其 作 阈 值 掩 膜 去 除 , 再 将 s NDVI累 计 频 率 小 于 0 5% 和 大 于 95% 的 像 元 平 均 2 50 m 的 MODIS NDVI 数 据 和 2005 年 8 月 的 Land [ 12] 值 作 为 N 和 N , 最 后 利 用 公 式 ( 1) 提 取 出 植 被 v 覆 盖 度 1。 s sat TM 遥 感 影 像 , 此 时 研 究 区 内 的 各 种 植 被 生 长 旺 盛 , 可 以 准 确 地 反 映 该 地 区 的 植 被 生 长 状 况 。 1  3 2ꢀ MODIS NDVI 影 像 处 理 1  2ꢀ 实 验 流 程 对 MODIS NDVI 数 据 用 MRT 软 件 进 行 投 影 转 先 以 像 元 二 分 模 型 对 两 幅 图 像 植 被 盖 度 进 行 计 换 后 与 TM 影 像 进 行 几 何 配 准 和 重 采 样 。 利 用 之 前 得 到 的 去 除 非 植 被 覆 盖 区 域 后 的 TM 影 像 对 其 进 行 裁 剪 , 以 改 善 因 MODIS NDVI 影 像 空 间 分 辨 率 过 低 造 成 非 植 被 区 域 去 除 不 准 确 的 不 足 。 然 后 对 处 理 后 的 MODIS NDVI 数 据 采 用 像 元 二 分 法 进 行 植 被 盖 度 2 的 提 取 。 再 将 TM 影 像 的 植 被 盖 度 1 和 MODIS NDVI 分 别 用 像 元 为 25 × 25、 50 × 50、 100 × 100 的 样 方 尺 度 在 相 应 位 置 分 别 采 样 , 为 了 克 服 两 幅 图 像 之 间 因 几 何 配 准 不 精 确 造 成 的 影 响 , 以 样 方 内 所 有 像 元 的 均 值 作 为 样 本 值 建 立 经 验 模 型 。 WWW.KY114.CN 算 , 分 别 记 为 植 被 盖 度 1 和 植 被 盖 度 2。 然 后 利 用 MODIS NDVI 与 植 被 盖 度 1 这 2 组 数 据 集 , 在 像 元 为 25 × 25、 50 × 50、 100 × 100( m × m, 下 同 ) 样 方 尺 度 下 , 建 立 经 验 模 型 并 进 行 分 析 , 选 择 像 元 为 100 × 1 00 的 样 本 建 立 2 种 经 验 模 型 估 算 MODIS 的 植 被 盖 度 值 , 即 植 被 盖 度 3、 4。 最 后 以 植 被 盖 度 1 为 准 确 值 , 以 植 被 盖 度 2、 3、 4 为 待 检 验 值 抽 取 样 本 点 , 分 析 研 究 区 的 最 优 模 型 。 其 流 程 见 图 1。 2 ꢀ 实 验 结 果 与 分 析 2  1ꢀ 植 被 盖 度 经 验 模 型 的 确 定 利 用 统 计 学 的 SPSS 软 件 对 样 本 分 析 , 得 到 散 点 图 、 回 归 模 型 、 相 关 系 数 、 显 著 性 水 平 检 验 以 及 残 差 均 方 , 见 表 1, 并 作 对 比 , 对 回 归 模 型 进 行 检 验 。 统 计 结 果 显 示 : 3 种 尺 度 的 相 关 系 数 均 通 过 了 0  01 的 显 著 性 检 验 , 说 明 样 本 点 间 的 相 关 性 都 较 高 , 3 种 尺 度 的 样 本 都 可 建 立 回 归 模 型 。 像 元 为 100 × 100 的 样 本 点 间 相 关 系 数 最 高 , 达 到 了 0 976; 且 二 次 多 项 式 回 归 模 型 的 残 差 均 方 最 小 , 为 0 001。 这 是 由 于 样 本 尽 量 选 择 在 地 面 均 质 性 高 的 地 区 , 样 本 尺 度 的 增 加 可 以 减 少 因 几 何 配 准 和 重 采 样 带 来 的 图 1ꢀ 实 验 流 程 · 107· 总 第 431 期 ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ 金 ꢀ ꢀ 属 ꢀ ꢀ 矿 ꢀ ꢀ 山 ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ 2012 年 第 5 期 表 1ꢀ 2 种 模 型 参 数 及 分 析 模 ꢀ ꢀ 型 样 地 尺 度 ( 像 元 ) 二 次 项 系 数 一 次 项 系 数 常 数 项 相 关 系 数 残 差 均 方 线 性 2 5 × 25 0 0 817 3 0 837 7 0 766 9 1 373 9 0 890 6 1 287 7 0 030 7 - 0 012 0 0 073 6 0 877 0 895 0 950 0 892 0 895 0 976 0 010 0 009 0 007 0 007 0 003 0 001 像 元 二 分 模 型 50 × 50 0 1 00 × 100 0 2 5 × 25 - 0 535 0 - 0 049 3 - 0 575 7 - 0 083 6 - 0 024 0 - 0 000 6 二 次 多 项 式 模 型 50 × 50 1 00 × 100 ꢀ ꢀ 注 : 相 关 系 数 显 著 性 水 平 为 0 01。 误 差 , 而 且 随 着 空 间 尺 度 的 增 加 , 样 本 更 具 有 总 体 性 , 所 以 选 择 像 元 为 100 × 100 的 样 本 尺 度 建 立 经 验 模 型 来 反 演 该 地 区 的 植 被 盖 度 。 但 是 这 种 方 法 对 地 面 均 质 性 差 的 地 区 可 能 不 适 用 , 对 于 植 被 覆 盖 连 续 性 差 的 地 区 有 可 能 会 混 入 大 量 的 光 谱 噪 声 7] , 这 要 用 最 后 的 检 验 结 果 来 验 证 。 在 修 正 MODIS NDVI 影 像 时 有 部 分 噪 声 没 有 去 除 , 对 结 果 影 响 较 大 ; 相 对 来 讲 , 经 验 模 型 对 这 些 噪 声 的 敏 感 性 要 差 , 使 得 噪 声 的 负 面 影 响 下 降 , 结 果 更 接 近 真 实 值 。 针 对 图 2 中 的 各 个 估 测 模 型 误 差 进 行 定 量 分 析 , 见 图 3。 像 元 二 分 模 型 的 标 准 差 、 算 术 平 均 值 、 切 尾 平 均 值 和 四 分 误 差 都 要 比 经 验 模 型 高 , 所 以 整 体 而 言 经 验 模 型 的 精 度 要 比 亚 像 元 分 解 模 型 高 , 而 且 非 线 性 模 型 要 比 线 性 模 型 的 误 差 小 , 精 度 高 。 [ 2  2ꢀ 植 被 盖 度 经 验 模 型 与 亚 像 元 模 型 的 比 较 选 定 像 元 为 100 × 100 的 线 性 模 型 与 非 线 性 模 型 分 别 反 演 研 究 区 MODIS 的 植 被 盖 度 , 得 到 植 被 盖 度 3 与 植 被 盖 度 4, 结 合 已 经 得 到 的 植 被 盖 度 2, 以 植 被 盖 度 1 为 基 准 进 行 分 析 。 在 不 同 的 植 被 盖 度 区 域 选 取 15 个 像 元 为 300 × 300 的 样 方 尺 度 进 行 检 验 。 由 所 选 检 验 点 的 基 于 各 种 估 测 模 型 的 植 被 盖 度 值 得 出 检 验 点 折 线 图 , 见 图 2。 WWW.KY114图 3ꢀ.各 C类 型 估 测N模 型 误 差 比 较 3 ꢀ 结 ꢀ 论 通 过 研 究 目 前 传 统 植 被 盖 度 经 验 模 型 在 不 同 空 间 尺 度 上 的 特 性 , 分 析 了 两 种 模 型 在 TM 数 据 与 MODIS NDVI 数 据 植 被 盖 度 提 取 应 用 中 的 最 佳 尺 度 , 即 像 元 为 100 × 100, 并 利 用 中 高 分 辨 率 的 TM 影 像 作 为 测 试 数 据 集 对 MODIS NDVI 数 据 提 取 的 植 被 盖 度 进 行 提 取 效 果 评 估 , 解 决 了 当 前 植 被 盖 度 估 算 方 法 在 分 析 大 范 围 区 域 内 样 本 时 采 集 密 度 与 精 度 不 足 这 一 问 题 , 实 现 了 多 源 数 据 条 件 下 植 被 盖 度 提 取 新 策 略 , 取 得 了 很 好 的 应 用 效 果 。 利 用 TM NDVI 影 像 对 MODIS NDVI 修 正 时 采 用 的 方 法 可 以 解 决 因 所 需 时 段 的 TM 影 像 因 质 量 不 高 而 不 能 进 行 植 被 信 息 提 取 的 问 题 , 此 时 用 附 近 其 他 时 段 的 TM NDVI 对 所 需 时 段 的 MODIS NDVI 修 正 进 行 植 被 信 息 提 取 , 提 高 估 算 精 度 与 时 效 性 。 图 2ꢀ 各 估 测 模 型 误 差 比 较 ○ — 植 被 盖 度 2; ■ — 植 被 盖 度 3;  — 植 被 盖 度 4 结 果 显 示 : 整 体 上 来 说 , 像 元 二 分 模 型 要 比 经 验 模 型 的 误 差 大 很 多 , 几 乎 每 个 检 验 点 的 误 差 都 是 最 大 值 ; 而 非 线 性 模 型 的 误 差 比 线 性 模 型 的 误 差 要 小 ; 1 ~ 4 和 9 点 处 无 论 是 经 验 模 型 还 是 像 元 二 分 模 型 的 估 算 结 果 误 差 均 较 大 , 对 照 原 影 像 可 知 , 在 选 这 几 个 检 验 点 时 植 被 盖 度 分 布 情 况 过 于 繁 杂 , 不 能 很 好 地 克 服 几 何 校 正 误 差 和 光 谱 噪 声 的 混 入 带 来 的 影 响 , 所 以 经 验 模 型 在 地 表 植 被 分 布 均 匀 地 区 使 用 能 够 取 得 良 好 的 效 果 , 适 合 在 本 研 究 区 域 使 用 ; 亚 像 元 分 解 的 结 果 在 检 验 点 3、 5 和 11 处 与 植 被 盖 度 1 差 值 尤 为 明 显 , 因 为 几 何 校 正 存 在 较 大 误 差 的 原 因 , 且 因 MODIS 影 像 空 间 分 辨 率 过 低 , 在 与 中 等 分 辨 率 图 像 进 行 几 何 校 正 时 , 误 差 会 较 大 , 所 以 在 选 择 样 本 的 时 候 要 注 意 选 择 合 适 的 方 法 从 而 减 少 影 响 。 由 · 108· ꢀ ꢀ ꢀ 马 晓 黎 等 : 基 于 MODIS 与 TM 遥 感 影 像 的 植 被 盖 度 提 取 的 算 法 比 较 ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ ꢀ 2012 年 第 5 期 2 005, 12( 2) : 1821 于 实 验 中 影 像 去 噪 不 彻 底 , 像 元 二 分 法 对 影 像 噪 声 的 敏 感 性 要 高 于 经 验 模 型 , 经 验 模 型 得 到 的 结 果 能 降 低 噪 声 的 影 响 , 使 结 果 精 度 更 高 。 经 验 模 型 的 精 度 与 研 究 区 域 的 植 被 均 质 性 相 关 , 适 合 在 地 表 植 被 分 布 均 匀 的 地 区 使 用 , 否 则 会 因 为 地 表 植 被 图 斑 的 繁 杂 会 造 成 模 型 精 度 下 降 。 [ [ 5] ꢀ 张 学 霞 , 朱 清 科 , 吴 根 梅 , 等  数 码 照 片 法 估 算 植 被 盖 度 [ J]  北 京 林 业 大 学 学 报 , 2008, 30( 1) : 164169 6] ꢀ 张 云 霞 , 张 云 飞 , 李 晓 兵  地 面 测 量 与 ASTER 影 像 综 合 计 算 植 被 盖 度 [ J]  生 态 学 报 , 2007, 27( 3) : 964976 [ 7] ꢀ 曹 永 翔 , 刘 小 丹 , 张 克 斌 , 等  青 海 省 都 兰 县 察 汗 乌 苏 绿 洲 植 被 覆 盖 变 化 研 究 [ J]  中 国 沙 漠 , 2011, 31( 5) : 12671272 [ 8] ꢀ 张 ꢀ 飞 , 塔 西 甫 拉 提 · 特 依 拜 , 丁 建 丽 , 等  新 疆 典 型 盐 渍 区 植 被 覆 盖 度 遥 感 动 态 监 测 ——— 以 渭 干 河 — 库 车 河 三 角 洲 绿 洲 为 例 [ J]  林 业 科 学 , 2011, 47( 7) : 2735 研 究 区 含 有 九 里 煤 矿 、 枣 庄 煤 矿 等 重 要 的 煤 矿 区 , 这 种 方 法 可 以 在 矿 区 内 借 鉴 使 用 。 此 方 法 有 效 地 补 充 了 突 发 事 件 发 生 时 进 行 植 被 盖 度 提 取 的 方 法 , 在 应 用 中 具 有 重 要 意 义 。 [ 9] ꢀ 郝 成 元 , 马 春 艳 , 朱 宗 泽  基 于 NOAA/ AVHRR 和 Terra/ MO DIS 遥 感 数 据 的 植 被 指 数 季 节 信 息 比 较 [ J]  地 理 与 地 理 信 息 科 学 , 2009, 25( 6) : 3033 参 ꢀ 考 ꢀ 文 ꢀ 献 [ [ 10] ꢀ 赵 英 时  遥 感 应 用 分 析 原 理 与 方 法 [ M]  北 京 : 科 学 出 版 社 , 2 003: 374377 [ [ 1] ꢀ 吴 ꢀ 云 , 曾 ꢀ 源 , 赵 ꢀ 炎 , 等  基 于 MODIS 数 据 的 海 河 流 域 植 被 覆 盖 度 估 算 及 动 态 变 化 分 析 [ J]  资 源 科 学 , 2010, 32( 7) : 11] ꢀ Xiaoping Chen, Xia Zhang, Lifu Zhang NDVI data continuity be tween Beijing1, TM, and SPOT[ C] ∥2010 Second IITA Int Conf on Geoscience and Remote Sensing Beijing: Chinese Acad of Sci, 1 4171424 2] ꢀ 秦 ꢀ 伟 , 朱 清 科 , 张 学 霞 , 等  植 被 覆 盖 度 及 其 测 量 方 法 研 究 进 展 [ J]  西 北 农 林 科 技 大 学 学 报 : 自 然 科 学 版 , 2006, 34( 9) : 2 010: 202205 [ 12] ꢀ 王 春 香 , 张 涤 非 , 任 万 辉  MODIS 数 据 植 被 覆 盖 度 提 取 算 法 比 较 [ J]  大 气 与 环 境 光 学 学 报 , 2010, 5( 6) : 457462 1 63170 [ [ 3] ꢀ 吴 素 业  一 年 生 植 被 盖 度 地 简 化 测 试 方 法 [ J]  水 土 保 持 科 技 情 报 , 1999( 1) : 4547 ( 收 稿 日 期 ꢀ 20120302) 4] ꢀ 顾 祝 军 , 曾 志 远  遥 感 植 被 覆 盖 研 究 [ J]  水 土 保 持 研 究 , 檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪 ( 上 接 第 105 页 ) 较 模 拟 现 场 工 艺 流 程 及 药 剂 制 度 时 的 精 矿 品 位 提 高 ꢀ ꢀ 从 表 3 可 以 看 出 , 该 矿 石 采 用 新 型 捕 收 剂 可 以 了 0 24 g / t, 回 收 率 高 10 03 个 百 分 点 。 WWW.KY114.CN 获 得 金 品 位 高 0 24 g / t, 回 收 率 高 10 03 个 百 分 点 的 金 精 矿 。 参 ꢀ 考 ꢀ 文 ꢀ 献 由 矿 石 的 化 学 分 析 结 果 可 知 , 该 矿 样 硫 含 量 较 高 为 2 46% , 硫 主 要 以 黄 铁 矿 的 形 式 存 在 , 且 黄 铁 矿 是 金 的 载 体 矿 物 , 浮 选 作 业 时 较 易 上 浮 , 因 此 , 试 验 获 得 的 金 精 矿 品 位 较 低 , 品 位 较 低 的 金 精 矿 后 续 可 通 过 冶 金 方 法 ( 如 焙 烧 — 氰 化 浸 出 ) 进 行 金 的 提 取 。 [ 1] ꢀ 石 ꢀ 磊 , 林 ꢀ 海 , 董 颖 博 , 等  山 东 某 原 生 金 矿 石 浮 选 试 验 研 究 [ J]  金 属 矿 山 , 2009( 12) : 8385 [ 2] ꢀ 何 桂 春  复 杂 高 硫 金 矿 石 浮 选 试 验 研 究 [ J]  黄 金 , 2010, 31 ( 6) : 4549 [ 3] ꢀ 彭 贵 熊 , 李 国 栋 , 廖 雪 珍 , 等  某 微 细 粒 难 选 金 矿 石 选 矿 工 艺 研 究 [ J]  金 属 矿 山 , 2011( 12) : 7073 [ 4] ꢀ 张 红 梅 , 杨 金 林  某 难 选 金 矿 石 浮 选 工 艺 试 验 研 究 [ J]  黄 金 , 2 006, 27( 5) : 3941 4 ꢀ 结 ꢀ 论 ( 1) 吉 尔 吉 斯 斯 坦 某 金 矿 矿 石 为 单 一 金 矿 石 , [ [ 5] ꢀ 董 ꢀ 洁 , 曹 亦 俊 , 刘 ꢀ 洋 , 等  某 金 矿 矿 泥 单 独 浮 选 试 验 研 究 [ J]  金 属 矿 山 , 2011( 6) : 9396 除 了 金 可 以 回 收 外 , 其 他 元 素 未 达 到 综 合 利 用 要 求 , 金 主 要 以 细 粒 、 微 细 粒 状 态 赋 存 于 以 黄 铁 矿 为 主 的 硫 化 矿 物 中 。 6] ꢀ 王 新 芳 , 卫 亚 儒 , 李 继 壁 , 等  陕 西 双 龙 金 矿 含 砷 含 碳 难 选 金 矿 石 浮 选 工 艺 [ J]  有 色 金 属 , 2006, 58( 4) : 6365 [ 7] ꢀ 周 晓 文 , 龚 恩 毅 , 陈 江 安  河 南 某 金 矿 石 金 砷 浮 选 分 离 试 验 研 究 [ J]  金 属 矿 山 , 2011( 2) : 6467 ( 2) D10 和 A202 的 组 合 具 有 高 效 捕 收 和 起 泡 性 [ 8] ꢀ 周 桂 英 , 李 文 娟 , 刘 ꢀ 爽 , 等  河 南 某 难 处 理 金 矿 石 选 冶 工 艺 对 比 研 究 [ J]  金 属 矿 山 , 2010( 12) : 4245 能 , 用 于 处 理 该 金 矿 石 , 不 仅 选 择 性 捕 收 能 力 较 强 , 而 且 泡 沫 均 匀 稳 定 。 [ 9] ꢀ 张 润 身 , 代 淑 娟 , 胡 志 刚 , 等  某 微 细 粒 嵌 布 金 矿 石 浮 选 试 验 研 究 [ J]  金 属 矿 山 , 2010( 2) : 7679 ( 3) 在 磨 矿 产 品 细 度 为 - 0 074 mm 占 90% , 202 D10 和 A 粗 选 用 量 分 别 为 100、 50 g / t 情 况 下 获 得 ( 收 稿 日 期 ꢀ 20120201) 了 金 品 位 为 9 89 g / t, 回 收 率 为 87 23% 的 金 精 矿 , · 109·
  • 中矿传媒与您共建矿业文档分享平台下载改文章所需积分:  5
  • 现在注册会员立即赠送 10 积分


皖公网安备 34050402000107号