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某磁铁矿选厂自磨排矿粗粒预选试验
2020-02-28
为了提前抛除粗颗粒废石,对某磁铁矿石选厂自磨排矿进行了粗颗粒预选试验,结果表 明,可提前抛除约20%的尾矿,大大减少后续磨选工艺的负荷,降低磨选成本;在约20% 的预选尾矿 中,可提取一半以上的粗粒( +0. 074 mm) 尾矿( 废石) 用于建材等行业,大大降低了细粒尾矿的排放 量,缓解了尾矿库的压力,按该选厂250 万t/ a 的生产规模估算,每年可减少尾矿排放25 万t,经济效 益和社会效益显著。
Serial No. 609 January 2020 现ꢀ 代ꢀ 矿ꢀ 业 MODERN MINING 总第 609期 2020 年 1 月第 1 期 某磁铁矿选厂自磨排矿粗粒预选试验 祝ꢀ 彪 五矿矿业(安徽)工程设计有限公司) ( ꢀ ꢀ 摘ꢀ 要ꢀ 为了提前抛除粗颗粒废石,对某磁铁矿石选厂自磨排矿进行了粗颗粒预选试验,结果表 明,可提前抛除约 20% 的尾矿,大大减少后续磨选工艺的负荷,降低磨选成本;在约 20% 的预选尾矿 中,可提取一半以上的粗粒(+0. 074 mm)尾矿(废石)用于建材等行业,大大降低了细粒尾矿的排放 量,缓解了尾矿库的压力,按该选厂 250 万 t/ a 的生产规模估算,每年可减少尾矿排放 25 万 t,经济效 益和社会效益显著。 关键词ꢀ 磁铁矿ꢀ 自磨ꢀ 磨矿粒度ꢀ 预选ꢀ 抛尾 DOI:10. 3969 / j. issn. 1674-6082. 2020. 01. 077 ꢀ ꢀ 随着生态环境保护问题日益受到重视,绿色矿山 是矿山企业发展的方向,其中,选厂湿尾矿的排放是 环境保护的一个重要环节。 因此,研究如何在保证获 得合格铁精矿的前提下,最大限度地提前抛除粗颗粒 脉石,减少最终湿尾矿的产出,保护生态环境,成为许 多生产矿山亟需考虑的技术问题。 粗颗粒预选工艺受给矿粒度影响较大,实现低成 [ 1] 。 本、高效抛尾,给矿粒度至关重要 本研究基于上述思路,对某采用自磨工艺的磁铁 矿石进行粗颗粒预选试验,掌握粗粒预选在该选厂应 用的可行性,为下一步工艺流程优化提供依据。 1 ꢀ 研究背景 图 1ꢀ 原自磨、球磨及选别工艺流程 该铁矿床属于接触交代矽卡岩型磁铁矿床。 矿 2 . 2ꢀ 试验流程 本次试验流程见图 2。 石绝大部分为原生磁铁矿,在浅部及构造破碎带附近 可见少量氧化矿石。 矿石中主要金属矿物为磁铁矿、 黄铁矿、并有少量赤铁矿、假象赤铁矿、磁黄铁矿、黄 铜矿、斑铜矿、辉铜矿、褐铁矿、硫钴矿等。 脉石矿物 以透辉石为主,其次为透闪石、金云母、方解石、白云 石、绿泥石,滑石、绿帘石、褐帘石、石榴石、蛇纹石、石 英、玉髓、蛋白石、磷灰石、高岭土、斜长石等少量。 该磁铁矿为地下开采矿山,采出的原矿经过地下 粗碎至ꢁ300 mm 后,竖井箕斗提升至地表,再经皮带 输送至主厂房。 选厂原自磨、球磨及选别工艺流程见 图 1。 图 2ꢀ 试验流程 2 2 . 3ꢀ 数据分析 . 3. 1ꢀ 一系试验 2 2 ꢀ 试验研究 . 1ꢀ 试验方案 ( 1)一系列自磨机排矿粒度筛析结果见表 1。 表 1ꢀ 一系列自磨机排矿粒度筛析结果 对该选厂自磨机产品进行粒度分析和选别试验。 粒级 / mm 10 0 ~ 5 产率 / % 2. 91 品位/ % 31. 90 37. 28 41. 87 41. 32 金属分布率/ % 2. 24 本次试验对 3 个系列中的第一和第三系列进行同步 对比试验。 + 1 5. 59 5. 04 ꢁ 5 91. 50 100. 00 92. 72 ꢀ ꢀ 祝ꢀ 彪(1986—),男,工程师,230000 安徽省合肥市武汉路 230 自磨机排矿 100. 00 号。 2 55 总第 609 期 现代矿业 2020 年 1 月第 1 期 ꢀ ꢀ 由表 1 可以看出,一系列自磨机排矿ꢁ5 mm 产 率达 91. 50% 。 2)一系列自磨机排矿各粒级预选试验结果见 表 5ꢀ 三系列自磨机排矿各粒级选别试验结果 粒级 / mm 产品 精矿 尾矿 给矿 精矿 尾矿 给矿 精矿 尾矿 给矿 作业产率 / % 品位/ % 作业回收率/ % 92. 90 63. 51 36. 49 100. 00 66. 57 33. 43 100. 00 80. 38 19. 62 100. 00 56. 30 7. 50 ( + 10 7. 10 表 2。 38. 49 56. 72 4. 13 100. 00 96. 47 表 2ꢀ 一系列自磨机排矿各粒级选别试验结果 粒级/ mm 产品 精矿 尾矿 给矿 精矿 尾矿 给矿 精矿 尾矿 给矿 作业产率/ % 品位/ % 作业回收率/ % 92. 87 1 0 ~ 5 3. 53 52. 32 47. 68 100. 00 64. 32 35. 68 100. 00 81. 95 18. 05 100. 00 56. 63 4. 77 39. 14 52. 68 6. 90 100. 00 96. 90 + 10 7. 13 31. 90 55. 48 4. 47 100. 00 95. 72 ꢁ 5 3. 10 43. 70 100. 00 10 ~ 5 4. 28 ꢀ ꢀ 由表 5 并结合表 4 可以看出,一系列自磨机排矿 37. 28 49. 65 6. 55 100. 00 97. 18 分粒级预选,总计可抛出 21. 34% 的尾矿。 ꢁ 5 2. 82 3 ) 三系列 ꢁ5 mm粒级湿选尾矿筛析结果见 表 6ꢀ 三系列-5 mm 粒级尾矿筛析结果 ( 41. 87 100. 00 表 6。 ꢀ ꢀ 由表 2 并结合表 1 可以看出,一系列自磨机排矿 分粒级预选,总计可抛出 19. 90% 的尾矿。 粒级 / mm 作业产率/ % 52. 12 品位/ % 6. 55 作业金属分布率/ % 49. 45 + ꢁ 0. 074 0. 074 ( 3 ) 一系列 ꢁ5 mm粒级湿选尾矿筛析结果见 表 3ꢀ 一系列-5 mm 粒级尾矿筛析结果 47. 88 7. 29 50. 55 表 3。 ꢁ 5 mm 粒级尾矿 100. 00 6. 90 100. 00 ꢀ ꢀ 由表 6 可以看出,ꢁ5 mm 预选尾矿中ꢁ0. 074 mm 粒级/ mm 作业产率/ % 32. 21 品位/ % 6. 71 作业金属分布率 / % 32. 98 + ꢁ 0. 074 0. 074 粒级产率占 47. 88% ;结合表 4,该选厂三系列自磨机 排矿预选可提前抛出 8. 29% 的ꢁ0. 074 mm 细粒湿尾 矿,13. 05% 的+0. 074 mm 粗粒尾矿。 67. 79 6. 48 67. 02 ꢁ 5 mm 粒级尾矿 100. 00 6. 55 100. 00 ꢀ ꢀ 由表 3 可以看出,ꢁ5 mm 预选尾矿中ꢁ0. 074 mm 3 ꢀ 结ꢀ 语 粒级产率占 67. 79% ;结合表 1,该选厂一系列自磨机 排矿预选可提前抛出 11. 20% 的ꢁ0. 074 mm 细粒湿 尾矿,8. 70% 的+0. 074 mm 粗粒尾矿。 ( 1)综合 2 个系列的试验结果可知,对该选厂自 磨排矿进行预选,可提前抛除约 20% 的尾矿,大大减 少后续磨选工艺的负荷,降低磨选成本。 2 . 3. 2ꢀ 三系试验 ( 2)在约 20% 的预选尾矿中,可提取一半以上的 ( 1)三系列自磨机排矿粒度筛析结果见表 4。 粗粒(+0. 074 mm) 尾矿(废石) 用于建材等行业,大 大降低了细粒尾矿的排放量,缓解了尾矿库的压力, 按该选厂 250 万 t/ a 的生产规模估算,每年可减少尾 矿排放 25 万 t,减排效果显著。 表 4ꢀ 三系列自磨机排矿粒度筛析结果 粒级/ mm 10 0 ~ 5 产率/ % 3. 22 品位/ % 38. 49 39. 14 43. 70 43. 14 金属分布率 / % 2. 88 + 1 8. 56 7. 76 ( 3)粗颗粒预选可有效降低选矿能耗,减少固废 ꢁ 5 88. 22 100. 00 89. 36 自磨机排矿 100. 00 排放量,经济效益及社会效益显著。 ꢀ ꢀ 由表 4 可以看出,三系列自磨机排矿ꢁ5 mm 产 参ꢀ 考ꢀ 文ꢀ 献 率达 88. 22% 。 2)三系列自磨机排矿各粒级预选试验结果见 [ 1]ꢀ 梁雪海. 论矿石粒度对弱磁选的影响[J]. 河北冶金,1990(5): -4. ( 1 表 5。 ( 收稿日期 2019-11-18) ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ꢂ 欢ꢀ 迎ꢀ 投ꢀ 稿ꢀ ꢀ ꢀ 欢ꢀ 迎ꢀ 订ꢀ 阅 ꢂ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ 2 56
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