开采引起地表沉降的神经网络预测研究-矿业114网 
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开采引起地表沉降的神经网络预测研究
2009-05-15
摘 要:介绍了矿山地下开采引起地表下沉对地表建筑设施造成了的损害,分析了地表沉陷受地质条件和采矿条件等诸多因素的影响,且因素之间存在非线性关系,难以用数学模型加以描述,因而求解困难。研究利用神经网络系统对地表沉陷问题进行预测,通过试验采集的数据对神经网络进行了训练和检测,获得了比较满意的结果,预测值和期望输出值之间存在着极小的误差,从而证明了对地表沉陷预测的可行性和实用性。 随着经济的发展,人类对原材料、能源等工业原料的需求量大增。从而促进了采矿业的迅速发展,由此带来了一系列问题,其中地下开采会造成地下采空区和引起了地下应力的改变,从而引起了地表的沉陷等问题。 利用神经网络理论和方法对矿山...
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